1.2 Gérer des données - Stocker, traiter et analyser des données de performance sportive
Article mis en ligne le 7 novembre 2025

par Mickaël Da Costa

Gérer des données

Stocker, traiter et analyser des données de performance sportive

Exemple : Collecte et analyse de données en course de relais

APSA / Niveau et Objectifs

Athlétisme - Relais
4ème - 3ème
Lycée
Développer les compétences numériques liées à la gestion des données tout en améliorant la performance individuelle et collective et la compréhension tactique en course de relais.

Matériels nécessaires / Logiciels-Applications nécessaires

• Tablettes ou smartphones (1 pour 2 groupes)
• Chronomètres ou applications dédiées
• Tableur (Excel, Numbers, Google Sheets)
• Application de chronométrage (Stopwatch, Timesplit, Sprint Timer, ...)
• ENT ou Google Drive pour le partage

Résumé du scénario pédagogique

Les élèves, répartis en équipes, participent à une séquence de course de relais où ils mesurent leurs performances individuelles et collectives. Ils recueillent les données d’une autre équipe (temps par relayeur, validation des transmissions, temps total du relais, comparaison avec le cumul des temps individuels) via un tableur sur tablette ou smartphone. Au fil des séances, ils organisent ces données (classements, tableaux récapitulatifs, graphiques d’évolution), analysent leurs progrès, identifient des axes d’amélioration et fixent des objectifs pour les séances suivantes.

Organisation pédagogique de la classe et évolution du scénario pédagogique

Groupes de 4 à 5 élèves par équipe de relais. Chaque équipe est jumelée à une autre pour la collecte mutuelle des données. Rotation des rôles (coureur, chronométreur, saisie des données).

Étapes

  1. Briefing initial : explication du protocole de collecte, présentation des indicateurs et prise en main du tableur.
  2. Échauffement spécifique.
  3. Séance de relais : courses et collecte des données par les équipes jumelées.
  4. Saisie et organisation des données : renseignement du tableur, création de tableaux croisés et de graphiques d’évolution.
  5. Analyse collective : discussion sur les performances, validation des transmissions et fixation d’objectifs.
  6. Bilan : synthèse des compétences acquises en gestion de données et en relais.

Ajustements possibles

Le niveau d’autonomie, de compréhension et d’entraide des élèves • Élèves peu autonomes : fournir un modèle de tableur pré-rempli avec mise en évidence des zones pour saisir les données et avec de nombreuses formules intégrées.
• Élèves plus avancés : leur demander d’ajouter des indicateurs pertinents.
• Difficultés techniques : prévoir des fiches mémo pour l’utilisation du tableur.
Le matériel disponible • Matériel limité : alternance des rôles au sein du groupe (un chronométreur, un saisisseur, des coureurs).
• Sans tablette : collecte sur papier puis saisie collective ultérieure sur un poste fixe.
• Connexion limitée : utilisation d’applications de tableur fonctionnant hors ligne.

Intérêt spécifique du numérique éducatif

  • Réinvestissement des compétences numériques dans un contexte sportif concret.
  • Visualisation immédiate des données pour une analyse objective de la performance.
  • Développement de l’autonomie dans la gestion des données.

Pré-requis techniques d’utilisation du numérique pour l’élève

  • Comprendre l’utilisation d’une application de chronomètre
  • Avoir une première expérience avec un tableur (saisie de données, création de graphiques simples).

Lien avec les textes officiels

Domaines du socle Domaine 1 : Langages mathématiques et scientifiques (traitement de données, représentation graphique).
Domaine 2 : Méthodes et outils pour apprendre (organisation, collaboration, utilisation d’outils numériques).
Domaine 3 : Formation de la personne et du citoyen (autonomie, responsabilité, esprit d’équipe).
Domaine 4 : Systèmes naturels et techniques : Traitement et analyse de données quantitatives via des systèmes techniques (tableurs, applications).
Domaine 5 : Représentations du monde et activité humaine (analyse de performance, prise de décision).
Programmes EPS • Réinvestir les outils mathématiques dans un contexte concret.
• Adapter ses déplacements en fonction des contraintes : optimiser la transmission du témoin.
• Coopérer et s’opposer collectivement : stratégie d’équipe et coordination.
• Utiliser des outils numériques pour progresser : analyse des données de performance.

Limites aux propositions

  • Dépendance au matériel numérique et à la batterie des appareils.
  • Temps de saisie et d’analyse pouvant réduire le temps de pratique effective.
  • Risque de erreurs de saisie qui faussent l’analyse.
  • Nécessite une bonne organisation préalable pour que la collecte soit efficace.
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