1.3 Traiter des données -Traiter des données pour résoudre une problématique tactique
Traiter des données
Traiter des données pour résoudre une problématique tactique
Exemple : Analyse statistique pour améliorer l’efficacité offensive au basket-ball
APSA / Niveau et Objectifs
| Basket-ball 4ème - 3ème Lycée |
Développer la capacité à collecter, traiter et analyser des données statistiques pour résoudre une problématique tactique concrète et améliorer la performance collective. |
Matériels nécessaires / Logiciels-Applications nécessaires
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• Tablettes ou smartphones • Ou Feuilles de saisie imprimées (optionnel) |
• Tableur (Excel, Google Sheets, Numbers) • Application de statistiques sportives (optionnel) • ENT ou cloud pour le partage des fichiers |
Résumé du scénario pédagogique
Lors d’une séquence de basket-ball, les élèves observent un match en 4 contre 4 et relèvent des données chiffrées (tirs tentés/réussis, interceptions, pertes de balle, rebonds). Ces données sont saisies dans un tableur pour calculer des pourcentages de réussite, produire des graphiques comparatifs et des tableaux de synthèse. L’analyse doit permettre de répondre à une problématique comme "Comment améliorer l’efficacité offensive de notre équipe ?". Les élèves proposent et testent ensuite de nouvelles stratégies de jeu basées sur les conclusions de leur analyse statistique.
Organisation pédagogique de la classe et évolution du scénario pédagogique
Groupes de 4 élèves formant une équipe. Chaque équipe observe et analyse une autre équipe pendant les matchs. Rotation des rôles : observateurs/statisticiens, joueurs.
Étapes
- Présentation de la problématique, explication du fonctionnement du relevés d’indicateurs (quand, où et comment cliquer ?)
- Matchs avec collecte des données par les équipes observatrices.
- Analyse tactique avec interprétation des résultats, identification des points forts et faibles.
- Réflexions guidées par l’enseignant pour la conception de nouvelles tactiques basées sur l’analyse.
- Match de validation et test des nouvelles stratégies avec collecte de données pour comparaison.
- Bilan critique : discussion sur l’efficacité des changements et le processus d’analyse.
Ajustements possibles
| Le niveau d’autonomie, de compréhension et d’entraide des élèves |
• Élèves peu autonomes : fournir un tableur pré-formaté avec des formules intégrées et des champs de saisie guidés. • Élèves plus avancés : leur demander de créer entièrement leur propre structure d’analyse et d’ajouter des indicateurs pertinents. • Difficultés en mathématiques : proposer des aides au calcul (pourcentages prédéfinis). |
| Le matériel disponible |
• Matériel limité : un seul appareil par équipe, avec rotation des rôles de saisie. • Sans numérique : collecte sur papier avec saisie ultérieure sur ordinateur en salle. • Applications spécifiques : utiliser des applications dédiées aux statistiques sportives (type iPTB) |
Intérêt spécifique du numérique éducatif
- Passage du constat subjectif à l’analyse objective fondée sur des données.
- Visualisation immédiate des forces et faiblesses via les graphiques.
- Outils numériques concrets au service de la performance.
- Développement de l’esprit critique face aux données quantitatives.
Pré-requis techniques d’utilisation du numérique pour l’élève
- Savoir utiliser les fonctions de base d’un tableur (saisie, formules simples).
- Avoir une première expérience de lecture de graphiques.
Lien avec les textes officiels
| Domaines du socle |
Domaine 1 : Langages mathématiques et scientifiques (traitement de données, calculs, représentations graphiques). Domaine 2 : Méthodes et outils pour apprendre (démarche d’investigation, utilisation d’outils numériques). Domaine 3 : Formation de la personne et du citoyen (esprit d’équipe, prise de décision collective). Domaine 4 : Les systèmes naturels et techniques (analyse systémique d’une situation de jeu). Domaine 5 : Représentations du monde et activité humaine (culture numérique des statistiques). |
| Programmes EPS |
• Conduire et maîtriser un affrontement collectif : élaborer des stratégies basées sur l’analyse. • Utiliser des outils numériques pour évaluer et faire progresser sa pratique. • S’engager dans un projet d’équipe : collaborer pour analyser et améliorer la performance. • Adapter ses déplacements et ses actions en fonction de l’analyse de jeu. |
Limites aux propositions
- Temps de saisie et d’analyse pouvant réduire le temps de pratique effective.
- Risque de surcharge cognitive entre le jeu et l’observation.
- Validité des données parfois compromise par des erreurs de saisie ou d’observation.
- Nécessité d’un accompagnement important pour l’analyse statistique pertinente.
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